近年来，人工智能已成为赋能新药研发的核心驱动力。Enamine旗下的库存化合物数据库（in-stock database）与Real Database，更是为人工智能驱动的新药研发工作，提供了不可或缺的底层数据支撑。

过去两年间，Enamine已与全球多家行业领军企业达成数据库层面的深度合作。即日起，Enamine中国/简赞官方公众号将陆续推出系列专题内容，助力国内用户及时洞悉前沿技术动态，跟进最新应用方向。

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SyntheticGestalt是一家成立于2018年的人工智能（AI）初创企业，在东京和伦敦设有办公地点，其使命是 “研发一套自主系统，批量产出高价值的创新发现”。

构建全球最大3D预训练模型｜Enamine携手SyntheticGestalt，用780亿REAL化合物驱动可合成AI药物发现

在生成式AI重塑药物研发格局的浪潮中，Enamine与前沿AI公司SyntheticGestalt宣布达成战略合作——双方将基于Enamine REAL数据库中的780亿种可合成小分子，共同开发全球领先的、专注于3D分子结构的预训练人工智能模型，旨在高效生成高成药性、可快速合成的类药型hit候选分子。

780亿真实分子 ✖ 3D AI =可落地的创新起点

此次合作的核心，是利用Enamine REAL Space中780亿种结构明确、合成路径验证的化合物 作为基础数据集，对SyntheticGestalt的生成式AI模型进行大规模预训练。该模型将具备以下关键能力：

与传统高通量筛选（HTS）库相比，这些AI驱动的富集库具备显著优势：

✅ 生成“可合成”的类药分子：所有输出分子均锚定于REAL化学空间，确保80%以上可在3–4周内完成合成；

✅ 优化理化与ADME/Tox属性：从源头设计即兼顾药代动力学与安全性；

✅ 基于3D构象学习：有望成为全球最大的基于化合物3D结构的预训练模型，显著提升对生物活性与靶点结合的预测准确性。

这一模型不仅将赋能SyntheticGestalt自有的化合物发现项目，还将通过其平台向学术机构与制药企业开放，加速全球范围内的先导化合物发现。

数据为基，智能为翼：REAL Space成为AI进化的“燃料”

SyntheticGestalt的使命是打造“自主系统，批量产出高价值创新发现”。而要实现真正的自主发现，AI模型必须建立在真实、可靠、可执行的化学基础上——这正是Enamine REAL Space的核心价值所在。

通过引入Enamine提供的高质量结构与合成可行性数据，SyntheticGestalt能够：

🔹 增强模型对化学可及性（synthetic accessibility） 的理解；

🔹 避免生成“纸上分子”（paper molecules）；

🔹 在虚拟设计阶段即嵌入工业化合成逻辑。

这种“真实化学驱动AI进化”的合作模式，正在成为下一代AI药物发现的标准范式。

关于合作伙伴

Enamine是全球药物化学创新的基石力量，致力于通过REAL Space平台为科研界提供高质量、可快速交付的分子解决方案。我们的使命是：让每一个有潜力的分子，都能从算法走向实验室，最终走向患者。

SyntheticGestalt成立于2018年，总部位于东京与伦敦，是一家专注于小分子与大分子智能设计的AI初创企业。公司基于数千亿条数据训练的大规模基础模型，致力于加速先导化合物发现与新型酶设计，推动药物研发与可持续技术的双重突破。

让AI的想象力，扎根于可合成的现实

在药物发现的“生成时代”，想象力必须与执行力并重。Enamine与SyntheticGestalt的合作，正将全球最庞大的可合成化学空间转化为AI模型的“常识”，确保每一个由算法生成的分子，都是一条通往临床的可行路径。

因为最好的分子，不仅要被“想到”，更要能被“做出”。

目前，我们正积极甄选国内新药研发领域的优质企业伙伴展开深度接洽，携手探索基于 Enamine 数据库的新药研发赋能方案，共同开拓产业创新发展的全新机遇。

对于Enamine数据库赋能新药研发的各类合作，我们始终秉持开放共赢的合作理念。值此契机，我们将于2026年1月31日举办Enamine和科学家朋友们主题沙龙，届时将围绕人工智能赋能新药研发前沿议题展开分享与探讨。诚邀各位业界同仁拨冗参与，共话行业发展新趋势。若您对相关话题感兴趣，欢迎通过企业微信号与我们取得联系！