2026年1月31日，由全球药物化学领军企业Enamine发起、上海简赞国际贸易有限公司主办的“Enamine和AI朋友们”主题沙龙，在上海市莘庄工业区光华服务中心成功举办。
作为十五五开局之年Enamine在中国举行的首场生物医药领域深度交流活动，本次沙龙聚焦AI与药物研发的融合创新，汇聚国内外顶尖科研机构专家、产业界代表，共探化合物数据生态与AI工具的协同发展路径，解锁药物发现新可能。
2026年是我国十五五规划开局之年，上海市已将生物医药列为三大核心产业之一，全力布局世界级产业集群与未来健康领域前沿研究，持续投入制度、政策、资金等关键资源。恰逢行业发展东风，Enamine及其独家授权合作伙伴上海简赞秉持“扎根中国、服务中国、服务全球”的理念，将赋能中国药物创新与健康领域前沿科研作为核心战略，依托全球领先的全链条产品能力、完善的服务体系与迭代升级的供应链解决方案，践行“深耕中国，卓越服务”的企业承诺。本次技术沙龙正是这一战略的重要落地举措，为AI技术与药物研发的深度碰撞搭建了高质量交流平台。
前沿成果干货满满，共探技术革新方向
沙龙现场，6位行业顶尖专家带来了AI药物研发领域的最新成果分享，展现技术突破与应用实践：
Enamine亚太区商务总监安德烈博士
详解了企业深耕化学领域34年构建的全球领先数据生态——涵盖460万+库存筛选化合物、31万+分子砌块，超780亿REAL按需合成化合物以及超4万亿化合物的化学空间，为AI模型训练提供了核心数据支撑。
上海交通大学医学院程曦研究员
分享了WiseInteract多模态语言模型，依托760万体外相互作用实体训练，零样本场景下无需蛋白质结构数据即可精准预测化合物-蛋白相互作用。
中国科学院上海高等研究院郁峰研究员
展示了XFBLD高通量晶体学片段筛选平台，通过一体化workflow实现高效筛选与结构解析，已成功应用于HSP90 N端结构域等靶点研发。
清华大学智能产业研究院谭海川博士
介绍了DrugCLIP模型创新应用，1天内可完成超10万亿次分子-靶点打分，结合AlphaFold预测结构优化，多个靶点湿实验验证命中率超10%。
上海药物研究所陆晓杰研究员
分享了DNA编码靶向库技术，其团队开发的聚焦型DEL库在共价抑制剂、环状肽等领域取得重要突破。
维亚生物钱玥博士
带来了ep2MARS平台最新进展，该AI驱动平台整合非天然氨基酸数据库，实现从肽设计到ADMET预测的全流程优化。
圆桌对话凝聚共识，共绘产学研合作蓝图
在上海交通大学医学人工智能研究院副院长张健教授与安德烈博士共同主持的圆桌讨论环节，来自全国各大院校、科研机构以及知名厂家，超过30余名科学家和专业人士围绕“AI构建虚拟数据库、AI赋能实体筛选文库及虚拟筛选合作”等核心议题展开深度交流。与会嘉宾一致认为，超大容量、高可及性的化合物数据是AI药物研发的基础，而AI技术则为化合物筛选、优化带来效率革命，二者深度融合是药物研发突破的关键。现场还探讨了产学研合作新模式，倡导推动化合物库资源与AI技术工具的开放共享，加速创新药物从实验室走向临床。
政企协同赋能产业，开启合作共赢新篇
上海市莘庄工业区党工委书记、管委会常务副主任林艺在发言中表示，莘庄工业区作为闵行先进制造业核心承载区，将积极落实国家及上海市十五五规划要求，凭借区位与产业生态优势，持续提供政策、资源、服务等全方位支持，做好政企衔接与基础服务，以务实举措助力创新药产业发展。
上海简赞国际赵总则分享了本土服务型企业在专业领域个性化服务体系搭建与高质量解决方案提供方面的经验。作为Enamine在中国的官方合作伙伴，上海简赞始终坚守“链接全球资源，赋能本土创新”的初心，依托自有高质量服务体系，为国内药物创新研究搭建高效可靠的资源桥梁。未来，公司将继续深化与Enamine及各方合作伙伴的联动，引入更多优质化合物资源与前沿技术工具，助力产学研协同创新。
本次沙龙不仅搭建了AI领域与中国药物研发行业的高效沟通桥梁，更展示了AI赋能药物研发的最新技术成果与应用案例，凝聚了行业共识。后续，Enamine将联合上海简赞持续举办系列技术会议，打造深化合作的长效平台，为全场景产学研深度合作奠定坚实基础，助力中国生物医药产业高质量发展。
