筛选集合
世界上最大的
4 614 471 种化合物
筛选化合物是药物发现过程中扩展化学空间的关键要素。这些化合物在实验室中合成，代表了可以制备的数十亿种化合物中的首批样品。每一种化合物都可以衍生出成数千种类似物，这使得我们能够自信且从容地使用这些化合物进行药物发现项目。
快速获得 Enamine 化合物
- 预装化合物库
DMSO 溶液以整套形式提供（不可单独挑选化合物）。
- 液体现货集合（UA）： 782 959 种化合物
提供用于化合物手动精选的 DMSO 溶液。
- 液体现货集合（USA）： 2 050 326 种化合物
提供用于化合物手动精选的 DMSO 溶液。
Enamine 提供广泛的化合物库，这些库已经以 DMSO 溶液的形式预先分装在板中，以便快速交付。通过筛选这些库，您可以获得相当数量的高质量命中化合物。这些库通常作为完整的化合物集合出售。如果您需要特定的筛选库设计，您还可以从 Enamine 的液体库存集合（Liquid Stock Collection）中进行单独挑选（cherry-picking）。这个集合目前包含超过 1.7 亿种化合物，涵盖了预装库中的代表性化合物。
化合物库的增强
Enamine 的化合物库以其卓越的多样性而著称，能够高效覆盖商业上可获得的筛选化合物的整个化学空间。Enamine 的化合物在典型的化合物库增强项目中通常占到至少一半的比例。每年，Enamine 生产约 225,000 种新的化合物，并利用其 REAL Compound 概念和最新合成的分子砌块来不断更新和扩展其化合物库。这使得 Enamine 的化合物库始终保持新鲜，值得定期重新审视。
选择适合您项目的化合物
我们的药物化学与计算化学团队将很乐意根据您的目标特性、实验要求、已知配体和其它参数，帮助您选择最适合您的命中发现策略的筛选化合物库。
化合物管理
正确的化合物及其溶液的存储对于化合物库的生命周期和初始命中化合物的质量至关重要。我们在化合物管理、液体处理和物流方面拥有深厚的专业知识，可以以最专业的方式组织您的工作流程。
砌块商城
我们的网上砌块商城收录了完整的筛选化合物集合，并支持通过文本、子结构和相似性等多种方式进行化合物检索。
化合物采购
从多个供应商获取筛选化合物在化合物管理和数据管理方面带来了许多挑战，并且会增加大量的管理成本。我们的独家采购合作伙伴 Chemspace 可以按照您的偏好格式为您提供单批化合物，并附带完善的结构数据文件 (SDF 文件)。
库存和组成
我们的大多数化合物以纯样品（通常为 50-150 毫克）的形式储存在玻璃瓶中，以确保最长的保质期并支持多种供应选项（干粉库存）。此外，越来越多的化合物也可从我们的液体库存中以 10mM DMSO 溶液的形式提供。这些溶液使用 2D 条码管进行存储，通过 2D 条码管进行挑拣（cherry-picking），避免不必要的冻融循环，保持剩余溶液的质量。
从结构上讲，筛选集合由五个不重叠的部分组成。尽管 HTS（高通量筛选）、Legacy（传统）、Advanced（高级）和 Premium（优质）集合可以广泛推荐用于大多数高通量筛选项目，但 Functional（功能性）集合主要包含为特定应用设计的化合物。
HTS（高通量筛选）集合：1 781 088 种化合物
在 Enamine 的广泛时间范围内合成的化合物，具有多样的化学类型。这是最广泛的集合，因其多样性和高质量而在众多高通量筛选（HTS）项目中非常受欢迎。
成本指示:
Legacy（传统）集合：1 741 468 种化合物
Enamine 和 UORSY 联合推出的化合物集合汇集了科学遗产结构中具有不寻常化学类型的化合物，这些化合物往往是经常被忽视的。
成本指示:
Functional（功能性）集合:190 052 种化合物
共价结合剂、光亲和化合物、大环化合物、染料、参考标准品、杂质标准品、生物活性化合物、PROTACs、分子胶、标记物、不寻常的片段。
成本指示: 变量
可用性、包装和质量控制
这些化合物以多毫克的数量提供，通常为 50-150 毫克，足以快速重新供应命中化合物。样品主要以干粉形式存储，并且可以几乎以任何适用的格式提供，包括纯品或 DMSO 溶液。此外，您还可以选择将您的化合物库储存在 Enamine，并按需将其副本交付到您选择的筛选实验室。
Enamine 的所有化合物都经过严格的质控程序，使用 LC-MS（液相色谱-质谱联用）或 1H NMR（氢核磁共振）来确保至少 90% 的纯度。对于需要更高纯度的样品（如 95% 或 97%），可以通过额外的 HPLC（高效液相色谱）纯化来获得，但这会增加一定的费用。此外，我们还可以根据需求提供定制的分析服务，包括 13C NMR、19F NMR、31P NMR、二维 NMR（2D NMR）和三维 NMR（3D NMR）实验。
代表性文献
1. Overlap of On-demand Ultra-large Combinatorial Spaces with On-the-shelf Drug-like Libraries.
Perebyinis M., Rognan D. Molecular Informatics 2022, e2200163. DOI: 10.1002/minf.202200163
2. Identification and validation of potent Mycobacterial proteasome inhibitor from Enamine library.
Tyagi R., Srivastava M., Singh B. et al. J Biomol Struct Dyn. 2021, 1-11. DOI: 10.1080/07391102.2021.1914173
3. Evolution of commercially available compounds for HTS.
Volochnyuk D., Ryabukhin S. et al. Drug Discov Today. 2019, 24 (2), 390-402. DOI: 10.1016/j.drudis.2018.10.016
4. Development and implementation of a cell-based assay to discover agonists of the nuclear receptor REV-ERBα.
Hering Y., Berthier A., Duez H. et al. J Biol Methods 2018, 5 (3), e94. DOI: 10.14440/jbm.2018.244
5. Identification of novel small molecules that inhibit STAT3-dependent transcription and function.
Kolosenko I., Yasmin Yu, Busker S. et al. PLoS One. 2017, 12 (6), e0178844. DOI: 10.1371/journal.pone.0178844
